ILASセミナー ：化学工学的思考で身の回りを見る（後半） †

基本情報 †

• シラバス

• 演習室（主）: 物理系校舎情報処理演習室1（特に指示がなければこちらで行います）

• 教室　（副）: 総合研究9号館（旧工学部3号館）W301

• 後半担当教員: 山本量一　教授

後半の内容 †

• メディアセンター演習室のPC、または各自所有のPC(Windows/Mac/Linux)を用いて化学工学に関する簡単なプログラミングを行います．メディアセンター演習室のPCは遅いので、できるだけ各自所有のPCの利用をおすすめします。

• 擬似乱数の発生からはじめてブラウン運動のシミュレーションをやり，確率過程についての理解を深めることを最終目標とします．確率過程の考え方は，物理学や化学工学に限らず，世の中の複雑な現象（株価，気象，…）を数学的に扱う場合に威力を発揮します．

• プログラミング言語は"Python"、環境は"Jupyter notebook"を使い，

• "Jupyter notebook"は、メディアセンター演習室のPCにはすでにインストールされています．Windowsを立ち上げ、メニューから選択、あるいはコマンドプロンプトから"jupyter notebook"を実行して起動します．

• 各自のPCを使用する場合は、以下の情報を参考ししてください．
  • Download the Python 3.∗ Anaconda package appropriate for your platform (Windows/Mac/Linux) from the official website ( https://www.continuum.io/downloads ).
  • Install anaconda by executing the installer program (see details at https://docs.continuum.io/anaconda/install ).

技術情報 †

• PC端末の利用

• Python入門

• jupyter (iPython Notebook)

• その他，ググればたくさん情報があります．それらを有効に活用してください．

• Jupyterの使い方の簡単な紹介． http://myenigma.hatenablog.com/entry/2016/02/20/183423

• グラフを書ために matplolib を使います．授業では基礎的な機能だけ使いますが，やり方次第でいろんなことが出来ます． http://cflat-inc.hatenablog.com/entry/2014/03/17/214719

講義内容 †

• 6/07　１．演習「プログラミングの準備」 [ Go ]

• 6/14　２．演習「常微分方程式の数値解法（オイラー法）」 [ Go ]

• 6/21　３．演習「種々の確率分布関数」distribution_functions.pdf [ Go ]

• 6/28　４．講義「Brown運動のシミュレーション」009x_3all+p.pdf

• 7/05　５．演習「Brown運動のシミュレーション」 [ Go ]

• 7/12　６．演習「Brown運動の解析」 [ Go ]

• 7/19　７．課題研究 [ Go ]

課題レポート †

• 各回の宿題を課題レポートとする．

• 提出者： 一覧

• 提出先： yamamoto.ryoichi.6m@kyoto-u.ac.jp (必要に応じて適宜ファイルをメールに添付してください．)

• 考察が必要なものについては必ず考察を記載すること．

• レポートを提出した人は，必ずメール送信の３日後以降に，上の「提出者一覧」に名前があるか確認すること．

• メールの本文に「氏名」と「学籍番号」を忘れずに．授業に関する要望・感想があれば遠慮せずに書いてください．